SO明白 - 记忆系统
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items: Clawdbot 升级指南：如何保护记忆文件不丢失
items: 多Agent记忆架构：如何让AI角色共享上下文又保持隐私？

Clawdbot 升级指南：如何保护记忆文件不丢失
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date: 2026-02-15T00:04:14+00:00
description: Clawdbot 升级指南：如何保护记忆文件不丢失每次看到 clawdbot update 时，你是否也有这样的担忧：升级后我的 AI 助手会忘记一切吗？Clawdbot 更新频繁（目前还未到 1.0），每次升级都可能带来新功能和修复。但与此同时，记忆文件的保护也至关重要。本文将详细说明：✅ 升级时哪些文件是安全的✅ 哪些记忆文件必须备份✅ 完整的备份与升级流程✅ 出问题后如何恢复一、升级会丢失记忆吗？答案：不会。 但备份仍然是必要的。根据官方文档，Clawdbot 升级不会删除用户目录中的任何文件。你的所有记忆文件都存储在工作区目录中，完全独立于 Clawdbot 程序本身。1.1 安全的文件位置文件类型位置说明记忆文件/root/clawd/memory/每日记录、项目笔记长期记忆/root/clawd/MEMORY.md精选的重要信息工作区/root/clawd/整个目录配置文件~/.clawdbot/clawdbot.jsonGateway 配置凭据~/.clawdbot/credentials/密钥和令牌这些目录在升级时完全不会被触碰，所以理论上你的记忆是安全的。1.2 为什么还需要备份？虽然升级不会删除文件，但以下情况仍可能导致数据丢失：⚠️ 误操作（如手动删除）⚠️ 磁盘故障⚠️ 升级过程中的意外中断⚠️ 配置错误导致的服务异常最佳实践：升级前备份，有备无患。二、记忆文件全集详解在备份之前，你需要知道 Clawdbot 有哪些记忆文件。它们分为几个层级：2.1 核心身份文件（7个）这些文件定义了 AI 助手的核心身份，位于 /root/clawd/ 根目录：/root/clawd/ ├── AGENTS.md # 📖 工作指南（7.7K） ├── SOUL.md # 🎭 个性定义（1.7K） ├── USER.md # 👤 用户信息（2.9K） ├── IDENTITY.md # 🪪 身份卡片（435B） ├── TOOLS.md # 🔧 工具笔记（858B） ├── MEMORY.md # 🧠 长期记忆（7.5K） └── HEARTBEAT.md # 💓 心跳检查（567B）每个文件的作用：文件作用重要性MEMORY.md长期记忆，精选的重要信息，持久化保存⭐⭐⭐⭐⭐AGENTS.md工作指南，定义如何工作、记忆规则⭐⭐⭐⭐⭐SOUL.md个性定义，你的性格、行为准则⭐⭐⭐⭐USER.md用户信息，老板的资料、技术栈⭐⭐⭐⭐IDENTITY.md身份卡片，名字、称呼、emoji⭐⭐⭐TOOLS.md工具笔记，环境特定的配置⭐⭐⭐HEARTBEAT.md心跳检查，定时任务的检查清单⭐⭐2.2 每日记忆文件按日期命名的原始记录，位于 /root/clawd/memory/：memory/ ├── 2026-02-14.md # 2月14日的原始记录 ├── 2026-02-13.md # 2月13日的原始记录 ├── 2026-02-12.md # 2月12日的原始记录 ├── 2026-02-12-night.md # 当晚的专项记录 ├── 2026-02-11.md # ... ├── 2026-02-10.md ├── 2026-02-09.md ├── 2026-02-09-log-server.md ├── 2026-02-08.md ├── 2026-02-07.md ├── 2026-02-06.md ├── 2026-02-04.md ├── 2026-02-01.md └── 2026-01-31.md作用：原始日志，记录当天发生的所有事情定期会整理重要内容到 MEMORY.md就像人类的日记，可以回顾但不用每天读2.3 项目/主题记忆特定主题的专业知识，也在 /root/clawd/memory/ 目录下：memory/ ├── playground-essentials-20260212.md # 游乐场项目核心知识 ├── playground-evolution.md # 游乐场演进历史 ├── playground-quickref.md # 游乐场快速参考 ├── playground-rhythm-master.md # 节奏大师游戏 ├── blog-expert-knowledge-accessible.md # 博客专家知识 ├── blog-expert-backup-2026-02-13.md ├── blog-expert-deleted-2026-02-13.md ├── calculator-improvements.md # 计算器改进记录 ├── learning-notes.md # 学习笔记 ├── diaries.md # 日记汇总 ├── overni…

多Agent记忆架构：如何让AI角色共享上下文又保持隐私？
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date: 2026-02-11T05:02:18+00:00
description: 多Agent记忆架构：如何让AI角色共享上下文又保持隐私？核心观点：未来的AI系统不是单个超级智能，而是多个专业角色的协作网络。关键挑战在于：如何让它们共享必要的上下文，同时保持各自的隐私和独立性？引言：为什么需要多Agent？想象一个场景：你正在开发一个复杂的项目，需要一个AI助手同时具备以下能力：代码审查和性能优化技术文档撰写项目管理和进度跟踪用户沟通和需求分析单Agent的困境：现实中的"全能AI"面临根本性限制：上下文窗口限制 → 无法在单一模型中深度掌握多个领域 专业领域冲突 → 代码专家的严谨思维 vs 创作者的灵活思维 学习遗忘问题 → 学习新技能时可能遗忘旧知识 更新耦合问题 → 更新一个领域知识可能影响其他领域多Agent的优势：┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ Code Expert │ │ Writer │ │ Analyst │ │ (代码专家) │ │ (写作者) │ │ (分析师) │ ├─────────────┤ ├─────────────┤ ├─────────────┤ • Python/C++ │ • 技术写作 │ • 数据分析 │ • 性能优化 │ • 文章结构 │ • 趋势预测 │ • 调试技巧 │ • 语言风格 │ • 可视化 │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ ↓ ↓ ↓ └──────────────────┴──────────────────┘ ↓ ┌─────────────────┐ │ 公共记忆层 │ │ (共享上下文) │ └─────────────────┘多Agent系统带来的价值：专业深度：每个角色专注于自己的领域并行协作：多个任务可以同时进行弹性扩展：可以随时添加新角色容错能力：单个角色故障不影响整体但是，核心挑战来了：如何让这些角色协同工作，而不是变成信息孤岛？一、核心挑战：记忆共享 vs 隐私隔离1.1 现实世界的类比想象一个公司的组织结构：CEO（协调者） ├── 技术团队（技术细节，专业术语） ├── 产品团队（市场数据，用户反馈） └── 运营团队（日常事务，执行细节） 共享信息： - 公司战略 - 产品目标 - 重要决策 隔离信息： - 技术实现细节（技术团队私有） - 市场调研数据（产品团队私有） - 运营流程细节（运营团队私有）这个类比揭示了多Agent系统的核心矛盾：需要共享：避免重复工作，保持一致性需要隔离：专业深度，隐私保护1.2 技术挑战分解挑战1：记忆共享问题：如何决定哪些信息应该共享？# 场景示例 场景1：用户更换了项目路径 决策：应该写入公共记忆 理由：所有角色都需要知道 场景2：代码专家发现了一个性能优化技巧 决策：应该保留在角色记忆 理由：只有代码专家会用 场景3：写作角色完成了一篇文章 决策：写入公共记忆（项目状态） 理由：其他角色需要知道进度挑战2：隐私隔离问题：如何防止敏感信息泄露？# 安全风险示例 风险1：代码专家的调试历史包含错误密码 风险2：分析师的数据分析包含用户隐私 风险3：所有角色都能读取用户的所有对话 # 解决方案：ACL（访问控制列表） roles/code-expert/debugging-history.md: read: [code-expert, admin] write: [code-expert]挑战3：冷启动问题：新角色如何快速获得上下文？传统方式： 新角色启动 → 一无所知 → 需要大量交互 → 逐渐积累 优化方式： 新角色启动 → 加载公共记忆 → 加载角色模板 → 向量检索相关内容 → 快速具备基本能力挑战4：一致性维护问题：多个角色同时更新记忆时如何处理？场景： - 代码专家说："Bug已修复" - 测试专家说："Bug仍然存在" 冲突解决： - 向量时钟（Vector Clock）检测冲突 - 时间戳排序（Last Write Wins） - 人工审核（重要决策）二、三层记忆架构设计基于Clawdbot的实践，我们设计了一个三层记忆架构：2.1 架构概览┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 多Agent记忆系统 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ L1: 公共记忆（Global Memory） │ │ │ │ • 所有Agent共享 │ │ │ │ • …