智能家居控制方案详解:如何用AI远程控制米家灯
智能家居控制方案详解:如何用AI远程控制米家灯
引言:智能家居控制的痛点
在智能家居时代,能够用语音或AI助手控制家里的设备已经成为基本需求。但作为一个技术人,你可能不只是想喊一声"小爱同学,开灯",而是希望能够:
- 编程控制:通过代码实现自动化场景
- 远程控制:不在家时也能操作设备
- 自定义逻辑:实现厂商没提供的复杂联动
- 数据隐私:减少对云端的依赖
- 高可靠性:网络故障时也能本地控制
本文将深入分析三种主流的米家设备控制方案,帮助你选择最适合的技术路线。
方案一:Clawdbot节点控制
技术原理
Clawdbot是一个支持节点控制的AI助手系统,通过在家庭服务器上部署Node客户端,可以直接调用本地网络中的米家设备。
架构图:
云端AI服务 <---> Clawdbot Gateway <---> 家庭Node <---> 米家设备
|
v
你的手机/电脑实现步骤
1. 准备家庭服务器
一台运行Linux的服务器或NAS(如群晖、威联通),或者一台一直开着的树莓派。
# 系统要求
# OS: Ubuntu 20.04+, Debian 11+, CentOS 8+, OpenWrt
# 内存: 最低512MB,推荐1GB+
# 网络: 与米家设备在同一局域网2. 安装Node客户端
# 下载Clawdbot Node
wget https://github.com/clawdbot/node/releases/latest/download/clawdbot-node-linux-amd64
# 赋予执行权限
chmod +x clawdbot-node-linux-amd64
# 创建配置文件
cat > ~/.clawdbot-node.yaml << EOF
gateway: "wss://your-gateway-url"
token: "your-node-token"
name: "home-server"
EOF
# 启动服务
./clawdbot-node-linux-amd64 --daemon3. 通过AI控制设备
Clawdbot支持通过自然语言或直接调用节点命令:
# 示例:通过Clawdbot Python SDK控制米家灯
import requests
node_id = "home-server"
device_ip = "192.168.1.100" # 米家灯的IP地址
token = "your-device-token" # 米家设备的token
# 调用节点执行米家控制命令
payload = {
"action": "mijia_control",
"device": "philips_light",
"method": "set_power",
"params": ["on"]
}
response = requests.post(
f"https://api.clawdbot.com/nodes/{node_id}/exec",
json=payload,
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
)
print(response.json())优缺点分析
优点:
- ✅ AI原生:直接与大模型集成,自然语言控制
- ✅ 跨网络:无需内网穿透,随时远程控制
- ✅ 易于部署:Node客户端一键安装
- ✅ 多设备支持:除了米家,还支持Home Assistant、OpenHAB等
缺点:
- ❌ 依赖Gateway:需要Gateway服务在线
- ❌ 设备发现:需要手动配置设备IP和token
- ❌ 延迟:多了一层中转,延迟略高(约200-500ms)
方案二:Home Assistant集成
技术原理
Home Assistant(HA)是开源智能家居平台,通过Miot Auto集成可以完美控制米家设备。
架构图:
Home Assistant <---> Miot Auto <---> 米家云API <---> 米家设备
|
或 直接连接
v
python-miio <----------------------> 米家设备(局域网)实现步骤
1. 安装Home Assistant
# 方法1:使用Docker(推荐)
docker run -d \
--name homeassistant \
--privileged \
--restart=unless-stopped \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v /home/homeassistant:/config \
--network=host \
homeassistant/home-assistant:stable
# 方法2:使用Hass.io
# https://www.home-assistant.io/installation/2. 安装Miot Auto集成
在HA界面中:
- 进入 HACS -> 商店
- 搜索 "Miot Auto"
- 点击安装
- 重启HA
配置 configuration.yaml:
# Miot Auto配置
miot:
username: your_xiaomi_account@example.com
password: your_password
country: cn # cn表示中国大陆
# 自动发现的米家设备
# HA会自动发现并添加所有米家设备3. 创建自动化脚本
# 配置自动化场景
automation:
- alias: "晚上回家自动开灯"
trigger:
- platform: state
entity_id: person.your_name
to: "home"
condition:
- condition: time
after: "18:00:00"
before: "23:00:00"
action:
- service: switch.turn_on
entity_id: switch.living_room_light
- alias: "睡前关闭所有灯"
trigger:
- platform: time
at: "23:00:00"
action:
- service: switch.turn_off
entity_id: group.all_lights4. 通过API控制
import requests
HA_URL = "http://192.168.1.200:8123"
HA_TOKEN = "your_long_lived_access_token"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HA_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 开灯
def turn_on_light(entity_id):
url = f"{HA_URL}/api/services/switch/turn_on"
data = {"entity_id": entity_id}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
return response.json()
# 关灯
def turn_off_light(entity_id):
url = f"{HA_URL}/api/services/switch/turn_off"
data = {"entity_id": entity_id}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
return response.json()
# 调用示例
turn_on_light("switch.bedroom_light")优缺点分析
优点:
- ✅ 生态丰富:支持2000+品牌的设备
- ✅ 本地优先:大部分操作可在本地完成
- ✅ 自动化强大:复杂场景、条件判断、脚本编排
- ✅ 可视化界面:Lovelace UI非常友好
- ✅ 社区活跃:插件和集成丰富
缺点:
- ❌ 学习曲线:配置复杂,需要学习YAML语法
- ❌ 资源占用:需要一定的系统资源(推荐2GB+内存)
- ❌ 维护成本:需要定期更新和备份
- ❌ 米家账户风险:使用官方API,账号有封禁风险
方案三:米家本地API(python-miio)
技术原理
米家设备大部分支持局域网控制,通过逆向工程开发的python-miio库可以直接与设备通信,无需经过云端。
架构图:
你的程序 <---> python-miio <---> 米家设备(局域网)
|
v
无需互联网实现步骤
1. 获取设备Token
这是最关键的一步!
# 方法1:使用miio-tool(推荐)
pip install miiocli
miio discover
# 方法2:使用Android App
# 1. 安装"米家"旧版本(5.4.49或更早)
# 2. 使用adb备份:adb backup -noapk com.xiaomi.smarthome -f mi.ab
# 3. 提取token:python3 mi_backup_extractor.py mi.ab
# 方法3:抓包
# 使用Wireshark或Charles抓取米家App与设备的通信
# Token在设备握手阶段传输2. 安装python-miio
pip install python-miio3. Python控制脚本
#!/usr/bin/env python3
"""
米家设备本地控制脚本
支持:Yeelight灯泡、小米网关、智能插座等
"""
from miio import PhilipsBulb, Plug, AirConditioningCompanion
import sys
class MijiaController:
def __init__(self, ip, token):
self.ip = ip
self.token = token
self.device = None
def connect_philips_bulb(self):
"""连接飞利浦智睿灯"""
self.device = PhilipsBulb(ip=self.ip, token=self.token)
return self.device
def connect_plug(self):
"""连接智能插座"""
self.device = Plug(ip=self.ip, token=self.token)
return self.device
def turn_on(self):
"""打开设备"""
if self.device:
return self.device.on()
def turn_off(self):
"""关闭设备"""
if self.device:
return self.device.off()
def set_brightness(self, level):
"""设置亮度(1-100)"""
if isinstance(self.device, PhilipsBulb):
return self.device.set_brightness(level)
def set_color_temp(self, value):
"""设置色温(2700-6500K)"""
if isinstance(self.device, PhilipsBulb):
return self.device.set_color_temp(value)
def get_status(self):
"""获取设备状态"""
if self.device:
return self.device.status()
# 示例使用
if __name__ == "__main__":
# 配置设备信息
DEVICE_IP = "192.168.1.100"
DEVICE_TOKEN = "your_32_char_token_here"
# 创建控制器
controller = MijiaController(DEVICE_IP, DEVICE_TOKEN)
# 连接设备(以飞利浦灯为例)
controller.connect_philips_bulb()
# 执行操作
try:
# 开灯
print("打开灯光...")
controller.turn_on()
# 设置亮度为50%
print("设置亮度为50%...")
controller.set_brightness(50)
# 设置色温为暖光(3000K)
print("设置色温为3000K...")
controller.set_color_temp(3000)
# 获取状态
status = controller.get_status()
print(f"当前状态: {status}")
except Exception as e:
print(f"控制失败: {e}")
sys.exit(1)4. Shell脚本快速控制
#!/bin/bash
# mi-control.sh - 米家设备快速控制脚本
DEVICE_IP="192.168.1.100"
DEVICE_TOKEN="your_token_here"
# 开灯
function light_on() {
miiocli philipslight --ip $DEVICE_IP --token $DEVICE_TOKEN on
}
# 关灯
function light_off() {
miiocli philipslight --ip $DEVICE_IP --token $DEVICE_TOKEN off
}
# 设置亮度
function set_brightness() {
miiocli philipslight --ip $DEVICE_IP --token $DEVICE_TOKEN set_brightness $1
}
# 获取状态
function get_status() {
miiocli philipslight --ip $DEVICE_IP --token $DEVICE_TOKEN status
}
# 根据参数执行操作
case "$1" in
on)
light_on
;;
off)
light_off
;;
brightness)
set_brightness $2
;;
status)
get_status
;;
*)
echo "用法: $0 {on|off|brightness <1-100>|status}"
exit 1
esac使用示例:
chmod +x mi-control.sh
# 开灯
./mi-control.sh on
# 关灯
./mi-control.sh off
# 设置亮度为70%
./mi-control.sh brightness 70
# 查看状态
./mi-control.sh status优缺点分析
优点:
- ✅ 完全本地:无需互联网,断网也能控制
- ✅ 响应最快:局域网直连,延迟<50ms
- ✅ 轻量级:只需Python环境,无额外依赖
- ✅ 灵活编程:完全可控的代码逻辑
- ✅ 数据隐私:所有数据都在本地
缺点:
- ❌ Token获取难:需要一定的技术水平
- ❌ 设备限制:不是所有设备都支持局域网控制
- ❌ 无云端同步:无法使用米家App的远程功能
- ❌ 维护成本:固件升级可能导致Token失效
三种方案全面对比
| 维度 | Clawdbot节点控制 | Home Assistant | 米家本地API |
|---|---|---|---|
| 实现难度 | ⭐⭐ 简单 | ⭐⭐⭐⭐ 复杂 | ⭐⭐⭐ 中等 |
| 配置复杂度 | 低(一键安装) | 高(YAML配置) | 中(需获取Token) |
| 响应速度 | 200-500ms | 50-200ms | <50ms |
| 网络依赖 | 需要互联网 | 本地优先 | 完全本地 |
| 可靠性 | 中(依赖Gateway) | 高(本地为主) | 最高(纯本地) |
| 数据隐私 | 中(数据经Gateway) | 高(大部分本地) | 最高(完全本地) |
| 扩展性 | 优秀(支持多平台) | 优秀(2000+设备) | 一般(仅米家) |
| AI集成 | 原生支持 | 需配置 | 需自己开发 |
| 学习成本 | 低 | 高 | 中 |
| 适用场景 | 远程AI控制 | 全屋智能系统 | 单设备自动化 |
推荐方案与选择建议
场景1:AI远程控制
推荐:Clawdbot节点控制
如果你想要:
- 随时随地通过AI控制设备
- 简单部署,不想折腾配置
- 享受智能对话的便利
场景2:全屋智能家居
推荐:Home Assistant
如果你想要:
- 整合多品牌设备
- 复杂的自动化场景
- 可视化控制面板
- 长期投入智能家居
场景3:单设备快速控制
推荐:米家本地API
如果你想要:
- 最快的响应速度
- 完全本地化,保护隐私
- 精简的控制逻辑
- 学习智能家居技术
组合方案(最佳实践)
我的推荐配置:
核心:Home Assistant(本地中枢)
↓
集成:Miot Auto(米家设备)
↓
增强:Clawdbot节点(AI远程控制)
↓
备用:python-miio(本地应急控制)实现逻辑:
- 日常使用Home Assistant自动化
- 通过Clawdbot实现远程AI控制
- 网络故障时切换到python-miio本地控制
常见问题与避坑指南
Q1: 米家设备Token怎么获取最简单?
A: 使用Android版米家5.4.49及以下版本,通过adb备份提取:
# 安装miio-token-extractor
pip install miio-token-extractor
# 提取token
miio-token-extractor backup.abQ2: 设备IP变了怎么办?
A: 在路由器设置DHCP保留,固定设备IP:
# OpenWrt示例
uci set network.lan.dhcp_option='6,192.168.1.1'
uci set dhcp.lan.leasetime='12h'
uci commit dhcp
/etc/init.d/dnsmasq restartQ3: python-miio控制失败?
A: 常见原因:
- Token错误(重新获取)
- 设备固件升级(降级或重新抓包)
- 网络隔离(确保在同一VLAN)
- 防火墙阻止(开放端口54321)
Q4: Home Assistant占用资源太多?
A: 优化方案:
# configuration.yaml
# 禁用不必要的组件
default_config:
logger:
default: warning
logs:
homeassistant.components.mqtt: debug使用Docker限制资源:
docker run -d \
--memory="1g" \
--cpus="1.0" \
--name homeassistant \
homeassistant/home-assistant:stable展望:智能家居控制的未来
随着Matter协议的普及,未来智能家居将更加开放和统一。但目前,我们仍然需要:
- 本地优先:减少对云端的依赖
- 隐私保护:数据留在本地
- AI增强:更智能的自动化场景
- 跨平台整合:打破品牌壁垒
希望本文能帮助你选择合适的米家控制方案,享受智能家居带来的便利!
参考资源
作者按: 本文基于实际项目经验总结,如有技术问题欢迎讨论。技术栈在不断演进,建议关注官方文档获取最新信息。