NLCC设计哲学：让每个人都能创造软件
NLCC设计哲学：让每个人都能创造软件
核心定位: 不懂编程的人 + 自然语言描述 = 可运行的软件
🎯 用户画像
典型用户（不是程序员）
张阿姨 - 便利店老板
- 会用微信、会打字
- 想要一个库存管理系统
- 完全不懂编程
但能说清楚需求：
- "我要记录商品名称、数量、价格"
- "卖东西时要自动扣减库存"
- "库存低于10个要提醒我"
王大叔 - 快递站站长
- 会用手机、会打字
- 想要一个包裹管理系统
- 完全不懂编程
但能说清楚需求：
- "记录包裹单号、收件人、电话"
- "能按电话号码查找"
- "超过3天没取件要标红"
小李 - 学生
- 会用电脑、打字快
- 想要一个学习计划管理
- 完全不懂编程
但能说清楚需求：
- "记录每天要学的科目"
- "完成一项可以打勾"
- "统计本周完成了多少"
共同点:
- ✅ 会用中文描述需求
- ✅ 知道自己要什么功能
- ❌ 完全不懂编程
- ❌ 不懂什么是函数、变量、算法
💡 设计哲学
1. 自然语言优先
错误的设计（技术化）:
## 核心接口void add_item(const char* name, int count);
正确的设计（自然语言）:
📝 描述你的需求，越详细越好：
例如：
我要一个商品库存管理功能，可以：
1. 添加新商品（名称、数量、单价）
2. 卖出商品时自动扣减库存
3. 库存低于10个时显示警告
4. 按商品名称搜索关键差异:
- ❌ 不要让用户写代码
- ✅ 让用户写需求文档
- ❌ 不要提技术术语
- ✅ 用日常语言描述
2. 可视化 > 代码
错误的设计:
生成的代码：
void add_item(...) { ... }（用户看不懂，不知道对不对）
正确的设计:
✅ 已生成以下功能：
📦 添加商品
- 输入：商品名称、数量、单价
- 输出：商品编号
🔍 查询商品
- 输入：商品名称
- 输出：商品信息
⚠️ 库存预警
- 条件：数量 < 10
- 提示："商品XXX库存不足"
💾 保存数据
- 文件：inventory.json
- 格式：人类可读关键差异:
- ❌ 不是给用户看代码
- ✅ 用自然语言描述生成了什么
- ✅ 让用户理解功能，而不是实现
3. 对话式交互
错误的设计（一次性提交）:
1. 填写表单
2. 点击生成
3. 等待30秒
4. 显示结果或错误正确的设计（引导式对话）:
🤖 NLCC: 你好！我是你的编程助手。请告诉我你想做什么？
👤 用户: 我想要一个库存管理
🤖 NLCC: 好的！库存管理可以有很多功能，请选择你需要：
☑️ 添加商品
☑️ 查询商品
☑️ 修改库存
☐ 删除商品
☑️ 库存预警
☐ 销售记录
👤 用户: 就这些吧
🤖 NLCC: 收到！让我理解一下你的需求：
1. 你可以添加新商品（名称、数量、价格）
2. 你可以按名称搜索商品
3. 你可以修改商品数量
4. 库存低于10个会提醒你
这样理解对吗？
👤 用户: 对的
🤖 NLCC: 太好了！正在生成代码...
✅ 生成完成！已创建5个功能
要测试一下吗？可以输入：
"添加 苹果 20个 5元"关键差异:
- ❌ 不是一次性提交等待
- ✅ 像和人对话一样，逐步确认
- ✅ 实时反馈，让用户有掌控感
- ✅ 降低错误率
4. 所见即所得
错误的设计（生成代码文件）:
✅ 生成成功！文件: impl.c
（用户：然后呢？怎么用？）正确的设计（立即可用）:
✅ 生成成功！现在就可以用：
📝 测试你的功能：
添加商品：
名称: 苹果
数量: 20
单价: 5元
[添加] [取消]
（点击"添加"，立即看到结果）
商品列表：
1. 苹果 - 20个 - 5元 - 2024-02-19关键差异:
- ❌ 不是生成代码文件
- ✅ 生成可以立即使用的界面
- ✅ 用户能直接看到效果
- ✅ 建立信心：真的能用！
5. 错误即学习
错误的设计（技术错误）:
❌ 错误：syntax error at line 45正确的设计（友好提示）:
⚠️ 我有点不确定你的需求：
你说"库存低于10个"，是指：
A) 任何一个商品少于10个？
（例如：苹果3个、梨子20个 → 警告）
B) 还是库存总数量少于10个？
（例如：苹果3个+梨子7个=10个 → 警告）
请选择 A 或 B关键差异:
- ❌ 不显示技术错误
- ✅ 用例子解释问题
- ✅ 给出选择，而不是让用户改
- ✅ 让用户学习如何更准确地描述
🎨 界面设计原则
1. 大字体、大按钮（中老年友好）
┌─────────────────────────────┐
│ │
│ 🤖 NLCC编程助手 │
│ │
│ 你想创建什么软件？ │
│ │
│ [ 📦 库存管理 ] │
│ [ 📚 订单记录 ] │
│ [ 👥 客户管理 ] │
│ [ ✏️ 自定义... ] │
│ │
└─────────────────────────────┘2. 分步引导（不一次性抛出所有选项）
第1步，共3步：选择功能类型
┌─────────────────────────────┐
│ 你想管理什么？ │
│ │
│ ○ 商品（有名称、数量） │
│ ○ 客户（有姓名、电话） │
│ ○ 订单（有时间、金额） │
│ ○ 其他（我来描述） │
│ │
│ [下一步] │
└─────────────────────────────┘
→ 第2步：选择需要的功能
→ 第3步：确认生成3. 可视化反馈（每一步都有动画）
🤖 正在思考...
[分析需求...]
[设计结构...]
[生成代码...]
✅ 完成！（显示绿色勾）
需要10-15秒，但有进度条和动画4. 示例驱动（给模板，而不是空白）
📝 描述你的需求
提示：可以这样写：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
示例1：库存管理
我想要一个商品库存管理，可以：
• 添加商品（名称、数量、价格）
• 查询商品（按名称）
• 修改库存（卖出时扣减）
• 库存预警（少于10个提醒）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
示例2：客户管理
我想要一个客户管理系统，可以：
• 记录客户信息（姓名、电话）
• 按电话搜索
• 添加备注
• 导出Excel
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[使用示例1] [使用示例2] [自己写]🔄 用户流程设计
场景1：从零开始
1. 打开网站
→ 看到欢迎界面
2. 点击"库存管理"
→ 进入3步引导
3. 选择功能
→ 勾选需要的功能（已预设好）
4. 确认需求
→ NLCC用自然语言总结
5. 生成软件
→ 显示进度动画
6. 立即测试
→ 在网页上测试功能
7. 下载/使用
→ 下载EXE或在线使用场景2：自定义需求
1. 点击"自定义"
→ 进入引导式对话
2. NLCC问问题
→ "你想管理什么？"
3. 用户回答
→ "我想管理我的快递"
4. NLCC追问
→ "快递有什么信息？"
5. 用户回答
→ "有单号、收件人、电话"
6. NLCC确认
→ "我理解了，你需要..."
7. 生成软件
→ 完成后可直接使用场景3：迭代改进
1. 用户在使用中发现问题
→ "我想加个功能： overdue 未取件提醒"
2. NLCC理解意图
→ "好的，你想加一个功能：超过3天未取件的包裹标红提醒"
3. NLCC询问细节
→ "超过几天算逾期？默认3天可以吗？"
4. 用户确认
→ "对，3天"
5. 重新生成
→ 保留原有数据，增加新功能
6. 测试新功能
→ 立即验证🎯 核心功能设计
1. 智能向导
不是让用户写AGENTS.md，而是：
🤖 向导模式
问题1: 你想创建什么类型的软件？
[商品管理] [客户管理] [订单管理] [其他]
问题2: 需要记录哪些信息？
☑️ 名称
☑️ 数量
☐ 价格
☐ 日期
☐ 备注
问题3: 需要哪些功能？
☑️ 添加
☑️ 查询
☑️ 修改
☐ 删除
☐ 统计
→ 自动生成需求描述
→ 用户确认后生成2. 可视化建模
📊 你的软件结构：
┌─────────────────┐
│ 商品管理 │
└────────┬────────┘
│
┌────┴────┬────────┬────────┐
│ │ │ │
┌───▼───┐ ┌──▼───┐ ┌──▼───┐ ┌──▼───┐
│ 添加 │ │ 查询 │ │ 修改 │ │ 删除 │
└───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘
点击任意功能，查看详情3. 即时预览
👀 你的软件长这样：
┌──────────────────────────────┐
│ 库存管理系统 │
├──────────────────────────────┤
│ [添加商品] [查询] [统计] │
├──────────────────────────────┤
│ 商品列表： │
│ • 苹果 x20 ¥5.00 │
│ • 香蕉 x15 ¥3.00 │
│ • 橙子 x8 ¥4.00 ⚠️ 库存低 │
└──────────────────────────────┘
这是预览，生成后真的可以用！4. 自然语言编程
不是教用户写代码，而是：
"添加一个按日期排序的功能"
↓ NLCC理解
"好的，你是想：
• 商品列表按添加日期排序
• 最新的在上面
对吗？"
↓ 用户确认
✅ 功能已添加
用户完全不需要懂代码！🛡️ 错误处理设计
原则：永远不显示技术错误
案例1：需求模糊
❌ 技术错误：
"Error: Ambiguous requirement"
✅ 友好提示：
"我有点不太确定😅
你说'管理商品'，是指：
A) 记录商品信息（库存管理）
B) 记录商品销售（销售管理）
我想确认一下，以免做错了。"案例2：冲突需求
❌ 技术错误：
"Error: Conflicting requirements"
✅ 友好提示：
"我发现了一个小问题😊
你既要'删除后不能恢复'又要'可以撤销'，
这两个有点冲突哦。
通常我们这样做：
• 删除后移到'回收站'
• 回收站里的可以恢复
• 回收站清空后才是真的删除
这样可以吗？"案例3：超出能力
❌ 技术错误：
"Error: Feature not supported"
✅ 友好提示：
"这个功能现在还做不到😅
'人脸识别登录'需要：
• 手机摄像头权限
• 复杂的AI算法
不过我可以给你一个替代方案：
• 用手机号登录
• 或用微信登录
这样也挺好的，你觉得呢？"🎓 学习曲线设计
Level 1: 模板一键生成（0学习）
选择模板 → 填写信息 → 一键生成
适合：完全不懂、马上要用Level 2: 向导式创建（5分钟学习）
回答问题 → 选择功能 → 确认生成
适合：愿意学习、想要定制Level 3: 自然语言描述（10分钟学习）
像聊天一样描述需求 → NLCC理解 → 生成
适合：经常使用、追求效率Level 4: 高级定制（进阶）
修改生成的界面 → 调整功能 → 迭代优化
适合：深度用户、复杂需求🌟 愿景
终极目标
让每个人都能成为软件创造者
不是：
❌ "学会编程，你才能创造软件"
而是：
✅ "你会说话，你就能创造软件"
实现路径
降低门槛
- 不需要学编程
- 不需要懂技术
- 只需要会说中文
建立信心
- 5分钟看到结果
- 立即可用
- 成功案例激励
持续迭代
- 今天生成基础版
- 明天加新功能
- 慢慢变成专业软件
社区共享
- 分享你的软件
- 复用别人的模板
- 共同成长
💻 技术实现（简述）
前端
- 对话式UI（ChatGPT风格）
- 可视化建模（拖拽式）
- 即时预览（所见即所得）
- 移动端优先（大按钮、大字体）
后端
- AI理解需求（LLM）
- 自动生成代码（NLCC）
- 运行环境（WebAssembly）
- 数据存储（IndexedDB）
AI能力
- 需求理解（自然语言→结构化）
- 代码生成（结构化→C/JavaScript）
- 测试生成（自动测试用例）
- 文档生成（用户手册）
📊 对比传统方式
传统编程
学习编程 → 学习语言 → 设计架构 → 编写代码 → 调试 → 部署
↓ 6个月 ↓ 3个月 ↓ 2周 ↓ 2周 ↓ 1周 ↓ 1天
总时间：约1年才能做出像样的软件NLCC方式
描述需求 → AI理解 → 自动生成 → 立即使用
↓ 5分钟 ↓ 1分钟 ↓ 10秒 ↓ 0秒
总时间：约10分钟就能用上🎯 结语
NLCC不是给程序员用的工具，而是：
给每个有想法、有需求、但不会编程的人
让张阿姨能管理她的便利店库存
让王大叔能追踪他的快递包裹
让学生小李能规划他的学习计划
软件创造应该像说话一样自然
这就是NLCC的设计哲学 🚀
作者：鲁班1号 🤖
发布：2026-02-19
博客：www.somingbai.com
本文由作者 twg2020 创作，使用 AI 辅助润色
首发于：somingbai.com
时间：2026-02-19